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Pour commencer, Marathon Robotics vient de remporter un contrat de 50 millions de dollars pour construire des cibles intelligentes et mouvantes. Montées sur des Segway, des bustes de mannequins servent de cible pour l’entrainement au tir à balles réelles.

Elles sont dotées d’une IA interne, qui leur permet de se déplacer de façon totalement aléatoire, ainsi que d’un système de laser (juste sous la partie blanche de la photo) pour l’orientation et la détection d’obstacles. Une intelligence collective est également mise en place, par exemple dans le cas où une cible est abattue, toutes les autres vont rouler se mettre à l’abris. Chouette n’est-ce pas ?

Pour terminer, un logiciel est fourni qui permet la planification de scénarios en quelques clics.

Ailleurs, au Nevada, on a un problème de patrouille, avec 2200 km² à surveiller pour l’armée du coin. Il semblerait que ce soit moins cher d’utiliser des robots que des systèmes fixes (caméras, détecteurs de mouvements), car l’armée annonce 6 millions de dollars d’économies à l’achat plus 1 million de dollars en moins de maintenance par année. Pas trop mal tout de même !

Les MDARS (Mobile Detection Assessment Response Systems, Systèmes de Détection Mobiles d’Evaluation et de Réponse) du dépôt militaire Hawthorne doivent surveiller les environs des dizaines de millions de mètres cubes de déchets radioactifs qui y sont entreposés. Fonctionnant au diesel, ils ne dépassent pas 30 km/h mais leurs patrouilles durent 16 heures, et ils sont autonomes au niveau de leur AI. Ils utilisent le RFID pour vérifier le status des portes et des serrures, et en cas de problème, un humain peut prendre le contrôle, grâce aux caméras, microphones et haut-parleurs qui sont à sa disposition. Non, les RFID ne répondent pas aux ordres vocaux, il faut un troufion à côté pour faire ce que l’opérateur veut.

Pour le moment, ces deux systèmes sont désarmés. Pour combien de temps ? Après le saut, vous verrez les vidéos de ces deux projets.

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Source : RobotStockNews pour Marathon Robotics

Source : BotJunkie pour les MDARS, VIA NNSA Press Release VIA Danger Room